厦门电信自主研发翼节能边缘控制系统 具备推理算法执行能力
近年来,为助力“双碳”战略实施,推进企业内部数字化转型,中国电信福建厦门分公司大力倡导科技创新,借助大数据、AI、物联网等技术,依托自有研发力量,对电信机房设备运行参数、环境、能耗等数据监控分析,通过“云-边-端”一体的“一房一案”精细化节能控制策略,最大化提升机房节能效率。
厦门电信与中国电信北京研究院配合,通过收集机房动环历史数据用于预测模型的建立和决策算法的优化计算,以机房PUE及动态温湿度模型为基础,以机房整体静压分布、环境和气流为优化目标,使用AI算法进行比较计算,确定机房空调的开启数量和温度等参数设置。同时,搭建动环数据采集服务器,制定动环基础数据获取的统一规范,按时将数据汇聚到统一的数据库,定时自动推送、上传到集团大数据平台,便于维护人员及时发现异常情况,为AI模型的分析提供稳定的数据来源。
此外,厦门电信还自主研发了具备推理算法执行能力的翼节能边缘控制系统,通过引入云边协同、边缘计算的理念,实现“云端智能决策、边缘自动响应、终端实时调控”的三级控制机制,可针对调控结果实时微调策略,通过不断迭代计算逼近最优状态,统计和展示节能成效数据,实现机房节能的智慧化、持续化运营。
截至目前,厦门电信已完成多个大型IDC机房千余个机柜及空调设备的数字化改造,机房整体节能率为10%,机房PUE下降6%,累计年节电量达183.56万千瓦时,减碳1.56万吨。该模式已在全国10个省份规模化推广部署,涵盖数百个机房,涉及相关机柜两万余个。
关键词: 大型IDC机房 厦门电信 中国电信北京研究院 中国电信福建厦门分公司
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