机器视觉是不是一门好生意 为什么很多航天AI应用都是图像类的?
机器视觉是不是一门好生意?
近两年,号称“AI 四小龙”的机器视觉公司商汤、旷视、云从、依图,资本市场表现和裁员等传闻,可能让大众觉得,机器视觉不是一门好生意,这个领域也没什么戏了。
情况显然不是这样的。一方面,计算机视觉(简称 CV)仍是人工智能技术应用比重最高的领域之一,相关应用是各行业数字化、智能化的首选,基于机器视觉的工业质检、巡检、物流机器人、人脸识别等都在越来越多地落地,没有道理 AI 很行、CV 不行;另一方面,整个机器视觉市场仍在不断增长,根据福布斯的预测,到 2022 年底,计算机视觉技术市场的价值预计将达到 480 亿美元,并可能成为持续创新和突破的源泉。
为什么很多航天 AI 应用都是图像类的?
一来,图像处理领域已经形成了一套比较完整的体系,图像分类、目标检测用得已经很多,可以很快得到不错的效果。二来,深度学习是数据驱动的,航天领域本身就积累了大量的光学图像数据,其他载荷数据也可以引入 AI 模型,但效果没有 CV 显著。第三,从航天知识科普的角度来说,图像对于普通人来说是很直观的,火星探测器或者月球探测器每次拍到的图片更能引起公众注意,率先引入 CV 带来的社会意义更大一点。所以,目前无论是火星车还是其他航天器,都有很多人在与 CV 技术相结合去解决各种问题。
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来源:科技日报
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